科研技能包

深色模式

related-work-matrix：相关工作对比矩阵 ​

写论文纯说明，由 Agent 按步骤完成无依赖下载源码（ZIP）

把一组相关论文整理成对比表（问题设定、方法、假设、实验、局限、与本文的区别），再按类别起草相关工作段落。只用你提供或核实过的论文。

能做什么 ​

相关工作最常见的问题是“只罗列、不比较”。这个技能先做对比矩阵，再写段落：

  1. 收集论文：只用你给的 BibTeX、arXiv 链接、PDF 或读书笔记。Agent 可以建议可能遗漏的工作，但必须标“需要核实”，你确认并核对存在之后才放进矩阵；
  2. 定对比维度：问题设定、优化目标、方法类别、关键假设、是否需要训练、实验平台、局限、与本文的区别；
  3. 填矩阵：每个格子都有出处，读不到的填“？”，不猜；
  4. 起草段落：按方法类别分 2～4 段，每段写清这一类的共同思路、代表工作、共同局限和本文的区别，每句都有 \cite{}。

安装 ​

装到当前项目（.claude/skills/），macOS / Linux
curl -LO https://skills.bnuai.com/download/skills/related-work-matrix.zip && mkdir -p .claude/skills && unzip -o related-work-matrix.zip -d .claude/skills
装到个人目录，所有项目都能用，macOS / Linux
curl -LO https://skills.bnuai.com/download/skills/related-work-matrix.zip && mkdir -p ~/.claude/skills && unzip -o related-work-matrix.zip -d ~/.claude/skills
装到当前项目，Windows PowerShell
Invoke-WebRequest https://skills.bnuai.com/download/skills/related-work-matrix.zip -OutFile related-work-matrix.zip; Expand-Archive related-work-matrix.zip -DestinationPath .claude\skills -Force

压缩包从本站下载，不需要 Node.js 或 GitHub。带脚本的技能需要 Python 3.9 以上。更新时重新下载解压、覆盖原文件夹即可。

怎么用 ​

text
refs.bib 里 kv-cache 分组的这 8 篇论文，帮我做一张对比表。我们的方法是在边缘节点之间共享 KV Cache，不需要训练。
text
根据这张表起草相关工作，分成 KV Cache 压缩和 KV Cache 复用两段。

输出示例（格式） ​

工作场景方法关键假设需要训练实验平台局限与本文的区别
A（§3）单机量化精度损失可接受否1×A100长上下文下误差累积（§5.3）本文不改变精度
B（§4）集群复用请求前缀相同否仿真？……

局限 ​

  • 只引用你提供或核实过的论文，不会凭记忆添加文献。写完用 cite-verify 核对，并亲自确认每条引用确实说了文中描述的内容。
  • 段落是初稿，论点和措辞要作者自己把关。