科研技能包

深色模式

AI 辅助科研的学术规范 ​

AI 工具能显著提高科研效率，但科研对真实性的要求很高，用错了后果严重。这一页说明本站技能的边界，以及国内法规和主要会议、出版社的要求。规定每年都在变，投稿前以当年的征稿通知和出版社官网为准。

本站技能的原则 ​

  1. 不编造：实验结果、数字、参考文献只能来自真实的数据和检索结果。需要补实验的地方用占位符，不确定的地方标“？”。
  2. 检查结果可以复核：检查由脚本完成，规则公开，每条结果都带文件和行号。
  3. 作者负责：技能给出的是检查结果、笔记和初稿。论点、措辞和定稿由作者负责。
  4. 先汇报再修改：除非用户要求，技能只汇报问题，不直接改论文和代码。
  5. 不提供规避检测的功能：不做“降 AIGC 检测率”“去 AI 味以规避检测”。需要润色就正常润色，并按要求披露。

这些事不要交给 AI ​

  • 编造或修改实验数据：包括“补”一个没跑的实验结果、删掉不好看的数据点。
  • 生成参考文献：AI 会编造看起来很真实的论文。每一条都要在数据库中确认存在，并且确实说了你引用的内容（可以用 cite-verify 先筛一遍）。
  • 代写学位论文：《中华人民共和国学位法》自 2025 年 1 月 1 日起施行，学位论文被认定存在代写、剽窃、伪造等学术不端行为的，可以不授予或者撤销学位；立法过程中，人工智能代写被明确列为代写的一种。
  • 上传未公开的内容：未发表的论文、组内的代码和数据、审稿意见，不要上传到不能保证保密的公开服务。给别人审稿时尤其要注意：例如 IEEE 规定审稿中的稿件内容不能通过公共 AI 平台处理，其他会议以各自的审稿规定为准。
  • 泄露密钥：不要把服务器密码、API Key 粘贴给 AI 工具。

会议和出版社的要求 ​

会议或出版社要求（摘要）
ICLR 2026大量使用大模型却不披露的论文可以直接拒稿；论文中出现编造的参考文献，经确认后同样直接拒稿。（官方说明）
NeurIPS 2026允许使用大模型；如果大模型是研究方法中重要的、原创的或非常规的一部分，要在实验设置一节（或相应的部分）说明；拼写检查、语法修改、基本的编程辅助不需要披露。作者对全部内容（包括参考文献）负责，编造的引用违反 NeurIPS 的行为准则。（主会手册）
IEEE论文中使用 AI 生成的内容（文字、图表、图片、代码）要在致谢中披露，说明使用的系统和用在哪些部分；只用于改进语法和语言的，一般不在此列，但建议披露。（IEEE Author Center）
ACM生成式 AI 工具在任何情况下都不能列为作者；可以使用，但不能抄袭、歪曲或伪造内容，论文整体要体现作者自己的工作，作者对包括 AI 生成内容在内的全部内容负责。披露的具体要求近年有调整，以 ACM 官网的常见问题和会议的征稿通知为准。

怎么披露 ​

不确定要不要披露时，就披露。一般写在致谢中，说明用了什么工具、用在什么地方，例如：

text
We used ChatGPT to polish the language of Sections 1 and 2 and to draft
plotting scripts. All content was reviewed and verified by the authors, who take
full responsibility for the paper.

具体格式以目标会议或期刊的要求为准。

不确定时 ​

问导师。课题组可以把自己的规定写进技能（见定制成课题组的技能），让每个同学的 Agent 都遵守同一套规则。