科研技能包给 AI 编程助手
装上科研技能

按你的研究方向，从当天 arXiv 新论文和 Hugging Face 热门论文中筛出相关的，每篇写一句中文总结。

先判断论文是建模与算法类还是方法与系统类，按对应的读法整理笔记，最后回答七个研究者视角的问题。

在课题组的共享 GPU 服务器上看清每张卡被谁占着，选出空闲的卡并设置好 CUDA_VISIBLE_DEVICES，提醒占着显存却不计算的进程。

复现论文时先定目标和级别，用脚本记录硬件、驱动、软件版本和代码提交，最后把复现结果和论文数字放在一张表里分析差距。

为调度、资源分配类论文生成可运行的仿真器骨架（RL 风格接口、5 种对比算法、多种子实验和自查测试），再照着论文的系统模型逐项修改。

按泊松到达的请求速率压测 OpenAI 兼容接口，测 TTFT、TPOT、端到端延迟和吞吐，输出 P50/P99，保存每个请求的原始结果。

把 Kubernetes Pod 的启动耗时拆成调度、拉取镜像、容器开始运行、就绪几段，镜像下载时间从事件中读取，避开 kube_pod_start_time 的坑。

静态检查测速代码中 GPU 计时没同步、计时包含模型加载、没有预热、没固定种子、只报平均值等问题，再对照清单检查实验设计。

从原始结果计算均值 ± 标准差、P99、置信区间，和基线做 Welch t 检验，输出 Markdown 或 LaTeX 表格，最好的加粗、次好的加下划线。

按会议模板的栏宽画出尺寸和字号准确的数据图，避免 Type 3 字体，配色黑白打印也能区分；检查已有配图的字体、尺寸和分辨率。

把一组相关论文整理成对比表（问题设定、方法、假设、实验、局限、与本文的区别），再按类别起草相关工作段落。只用你提供或核实过的论文。

按论文写作规范检查 LaTeX 源文件，33 条规则，每条结果带文件、行号和对应的规范条款。

逐条到 Crossref、OpenAlex、arXiv、DBLP 检索 BibTeX 条目，找出查不到（可能是 AI 编造的）和作者、年份对不上的参考文献。

找出重复条目、缺字段、同一会议的不同写法、没有保护的缩写、引用了 arXiv 版本的已发表论文，把安全的修改写到新文件。

查询 CCF 推荐会议的截稿时间，统一换算成北京时间并显示倒计时，可以按等级和领域筛选，导出日历文件。

先确认会议要求，再依次运行 LaTeX 规范检查、参考文献核对、编译后 PDF 检查（页数、纸张、字体、??、匿名），最后对照投稿清单。

把审稿意见拆成独立的问题并分类、排优先级，列出补实验计划，再起草会议 rebuttal 或期刊回复信。补实验的结果用占位符，绝不编造。

用脚本收集一周的 git 提交、改动的文件、实验结果和笔记，按“本周完成 / 遇到的问题 / 下周计划 / 需要的帮助”整理成周报或组会提纲。

帮学生打磨大创申报书、开题报告和竞赛项目书：先问清真实想法和已有基础，再搭结构，检查研究现状、内容、技术路线、创新点、进度之间是否对得上。