科研技能包

深色模式

paper-reading：论文精读笔记 ​

跟踪与阅读纯说明，由 Agent 按步骤完成无依赖下载源码（ZIP）

先判断论文是建模与算法类还是方法与系统类，按对应的读法整理笔记，最后回答七个研究者视角的问题。

能做什么 ​

让 AI “总结一下这篇论文”，得到的往往是摘要的复述。这个技能要求 Agent 按研究者的方式读：

  1. 先分类型：
    • 建模与算法类（常见于 TMC、TPDS、TSC 等期刊）：整理符号表（已知输入、决策变量、中间量），画出一个任务的时间线，翻译优化问题的每条约束，列出强化学习的状态、动作、奖励，或者在线算法的竞争比；
    • 方法与系统类（常见于 OSDI、NSDI、MLSys、ICLR 等）：复述动机实验发现了什么现象，每个设计对应哪个观察，列出超参数，速度和质量一起看。
  2. 按模板写笔记：问题、核心观察或建模、方法、实验设置表、生词与术语。每个关键结论标出处（节号、图表号、公式号），数字只来自原文，不确定的标“？”。
  3. 回答七个问题：新考虑了什么、实体和时间线、决策变量和约束、状态动作奖励、对比方法和优势条件、假设是否成立、接着做可以怎么做。最后两题是找研究问题的起点。

这套读法来自课题组给新同学的读论文指南。

安装 ​

装到当前项目（.claude/skills/），macOS / Linux
curl -LO https://skills.bnuai.com/download/skills/paper-reading.zip && mkdir -p .claude/skills && unzip -o paper-reading.zip -d .claude/skills
装到个人目录，所有项目都能用，macOS / Linux
curl -LO https://skills.bnuai.com/download/skills/paper-reading.zip && mkdir -p ~/.claude/skills && unzip -o paper-reading.zip -d ~/.claude/skills
装到当前项目，Windows PowerShell
Invoke-WebRequest https://skills.bnuai.com/download/skills/paper-reading.zip -OutFile paper-reading.zip; Expand-Archive paper-reading.zip -DestinationPath .claude\skills -Force

压缩包从本站下载，不需要 Node.js 或 GitHub。带脚本的技能需要 Python 3.9 以上。更新时重新下载解压、覆盖原文件夹即可。

怎么用 ​

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精读一下这篇论文，写成笔记：https://arxiv.org/abs/2309.06180
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读一下 papers/ldls.pdf，重点帮我整理符号表和强化学习的设计。

输出的笔记结构 ​

markdown
# 论文标题（会议/期刊, 年份）
- 链接、代码、类型、一句话总结

## 问题
## 核心观察或建模
## 符号表（建模与算法类）
## 方法
## 实验（硬件、负载、对比方法、指标、主要结果、变化的参数）
## 七个问题
## 生词与术语

局限 ​

  • 笔记是帮助理解的工具，不能代替自己读原文，更不能直接用作论文正文。
  • 拿不到全文时只能根据摘要写，笔记开头会注明。
  • 想把多篇论文放在一起对比，用 related-work-matrix。